导语：OpenAI宣布正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper转文字模型API，并给出了一系列商业伙伴已经上线的案例。
当地时间周三（3月1日），OpenAI宣布正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper转文字模型API，并给出了一系列商业伙伴已经上线的案例。
简单来说，继去年11月向公众推出ChatGPT聊天机器人后，OpenAI现在开始向有意在自家APP或产品中提供相同AIGC服务的企业，提供付费接入的产品。公司介绍称，这次提供的API，基于ChatGPT同款的GPT 3.5模型。更为重要的是，在去年12月后，公司已经成功将ChatGPT的成本压低了90%。
因此，这款名为“gpt-3.5-turbo”的模型，定价为0.002美元/每1000 tokens。根据OpenAI官网的解释，token可以理解为一个一个非结构化的单词，而1000个token大概对应750个词。这个价格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。
截至发稿，已经有多款商业应用成为ChatGPT API的早期用户。图片和短视频社交平台Snap在本周推出了名为“My AI”的可定制化聊天机器人，供付费订阅用户使用。而拥有6000万学生用户的Quizlet在线学习平台，则提供能出题考验学生的家教机器人。许多中国零售业者出海卖货会用到的Shopify平台，也已经上线了聊天机器人导购。短短几个月内，ChatGPT迅速在全球软件生态中觅得自己的位置。
除了聊天机器人外，OpenAI也在周三拿出了商业化的语音转文字方案。公司最早在去年9月推出Whisper语音转文字模型，而今天则正式拿出了API接口供商业伙伴付费接入，定价为每分钟0.006美元。
根据公司介绍，Whisper API支持对语音文件进行转录和翻译，并支持包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语、西班牙语等几十种语言。
不过值得注意的是，OpenAI的产品说明文档中也显示，在业界常用的FLEURS数据集测试中，Whisper large-v2模型在识别英语、意大利语、德语时的单词错误率都能控制在5%以下，但识别中文的错误率达到14.7%，潜在的原因可能是训练数据中，中文语料的不足。
OpenAI也警告称，由于人工智能会对语音进行“下一个词”的主动预测，所以生成的文本中可能会包含说话者实际上没说过的词。
